ارائه مدلی بر مبنای عوامل ساختمانی پارچه های تاری پودی برای پیش بینی خاصیت ناهمواری سطحی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC10_109
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
ناهمواری سطحی منسوجات از جمله ویژگیهای مهمی میباشد که بر روی زیردست پارچه و راحتی پوشاک تأثیر گذارده و تعیین کننده کارایی پارچه درمصارف گوناگون میباشد. در همین راستا مدلی نظری بر مبنای عوامل ساختمانی پارچه های تاری پودی، از طریق الگوریتم بهینه سازی ژنتیک برای پیشبینی ناهمواری سطحی گروههای متفاوتی از پارچههای تاریپودی، بدون نیاز به آزمایشات تجربی ارائه شده است. با استفاده از این مدل، این امکان وجود دارد که بتوان عوامل موثر بر خاصیت ناهمواری سطحی را شناسایی کرده و میزان تاثیرگذاری هر کدام از این عوامل بر خاصیت ناهمواری سطحی را تعیین نمود. جهت ارائه مدل از اطلاعات 55 گروه پارچه تاریپودی که دارای 5 نوع طرح بافت و 5 تراکم پودی مختلف بودهاند، استفاده شده است. پس از شناسایی عوامل موثر بر خاصیت ناهمواری سطحی، به منظور بهینه سازی ضرایب مدل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ضریب انطباق بالای بین خروجی نتایج مدل ناهمواری و عدد مقیاس ناهمواری بدست آمده از آزمایشات کیفی، نشان دهنده ی توانایی مناسب مدل برای تخمین ناهمواری سطحی پارچه های تاریپودی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازنین اعزازشهابی
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مسعود لطیفی
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمد امانی تهران
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
خسرو معدنی پور
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :