Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCCOS03_055
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 601
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری

امید مدحتی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
حسین کریمی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
فرشاد قائدی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
محسن طاهریان - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران

چکیده مقاله:

استفاده ازاطلاعات تصویری یکی ازروشهای برقراری ارتباط بین انسان ورایانه است ازاین رو تاکنون سیستم های پردازش تصویر متعددی موردتجزیه و تحلیل و حتی ساخت قرارگرفته است ازجمله سیستم های مبتنی برپردازش تصویر میتوان به یک سیستم تشخیص الگو اشاره کرد درواقع تشخیص الگوامری پیچیده است که به دلیل قابلیت های بالای مغز انسان به اسانی ودرحداقل زمان انجام میشود و ما به دلیل آنکه همواره به طور ناخوداگاه انواع مختلفی ازاین شناسایی را انجام میدهیم ازپیچیده بودن این فرایند بی خبریم اما اهمیت توانایی انسان درشناسایی الگو هنگامی مشخص میشود که انسان سعی می کند که ساده ترین نوع های بازشناسی را که براحتی توسط مغز انجام میشود توسط رایانه انجام دهد تشخیص حروف دستنوشته فارسی یکی اززیرشاخه های پردزاش تصویر و دید ماشینی به حساب می آید دراین مقاله روشی بمنظور تشخیص حروف دستنوشته فارسی ارایه شده است درروش ارایه شده 108ویژگی مناسب براساس ویژگی فاصله تبدیل فوریه کسینوسی و ویژگیهای اماری ازحروف دستنوشته فارسی استخرج شد تا کامپیوتربراساس آنها اموزش ببیند و سرانجام درمعرض ازمایش قراربگیرد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCOS03_055 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/482009/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدحتی، امید و کریمی، حسین و قائدی، فرشاد و طاهریان، محسن ،1394،تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری،سومین همایش ملی کامپیوتر،سنندج،https://civilica.com/doc/482009

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مدحتی، امید؛ حسین کریمی و فرشاد قائدی و محسن طاهریان)
برای بار دوم به بعد: (1394، مدحتی؛ کریمی و قائدی و طاهریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 49
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی