شباهت سنجی لغوی در وب گاه های تخصصی فارسی به کمک سیستم نروفازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,034

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB02_051

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

تاکنون روش های مختلفی برای تشخیص شباهت دو متن ارائه شده که کارایی آنها به محتوای متن و منابع مورد استفاده برای مقایسه بین واژه های آنها محدود بوده و هیچگونه تطبیقی با داده مورد بررسی نداشته اند به طوری که نیاز به آموزش سنجه با توجه به متن مورد بررسی به خصوص در متون تخصصی فارسی احساس می گردد. در این مقاله روشی ارائه شده است که با توجه به کیفی و ناکامل بودن عوامل اثرگذار بر سنجش شباهت لغوی بین دو متن تخصصی و همچنین نیازمندی به آموزش سنجه، از استنتاج نروفازی که قابلیت یادگیری از داده آموزشی را دارد، استفاده می کند. این روش، جمله های موجود را به دو بخش عمومی و تخصصی تقسیم کرده و سپس با استفاده از سیستم استنتاج نروفازی و پس از یادگیری از طریق داده آموزش، میزان شباهت بین جمله ها را در دو بخش محاسبه و سپس با هم ترکیب کرده و در نهایت شباهت بین دو جمله ارزیابی می شود. روش مذکور بر روی بخش آزمون پیکره مقاله های حوزه یادگیری الکترونیکی (پیکره همیافت) مورد ارزیابی قرار گرفته که با دقت بیش از 82% امکان شناسایی زوج جمله ها مشابه را داراست.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید آهنگربهان

دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه تربیت مدرس

غلامعلی منتظر

دانشیار مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :