استفاده کردن از سیستم های توصیه گر برای انتشار صریح دانش در سایت دیجی کالا

در فروشگاههای الکترونیک ما میتوانیم برتری دانش صریح را که اداره و توزیع می شوند را مشاهده کنیم، که سیستم های توصیه گر این محیط بسیار را مفید می سازند. اما همراه با روش مدیریت دانش سیستم های توصیه گر می تواند فروشگاه های الکترونیکی را در شناسایی بهتر شایستگی ها، کمک به مشغول شدن کاربران در یک تبادل دانش مداوم و پویا، و سفارشی کردن انتشار دانش تا حد ممکن حمایت نمایند. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر اشتراکی را که در یک محیط مدیریت دانش برای زمینه های تجارت الکترونیک در فروشگاه دیجی کالا استفاده می شود بتفصیل شرح می دهیم؛ و یافته های پژوهش نشان می دهد که چگونه این روش می تواند در فرآیند مدیریت دانش مخاطب قرار گیرد و چگونه روش تحلیل محتوا و اشتراک به انواع دیگر دانش استفاده شده در فروشگاه های الکترونیکی بپردازد

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، مدیریت دانش ، دانش صریح ، تحلیل محتوا ، نرم افزارNvivo