تبیین تاثیرجذابیت و قابلیت استفاده وب سایت ها در پذیرش بانکداری اینترنتی با استفاده از تئوری مجموعه های راف
محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMAS01_370
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
پیشرفت در زمینه تکنولوژی نقش مهمی دراستراتژی بانک های تجاری ایفا می کند. امروزه مشتریان میتوانند از طریق وب سایت، آگاهی لازم نسبت به محصول را بدست آورند. جذابیت وب سایت نقشمهمی در زمان ماندگاری کاربر و بالا بردن انگیزش برای کاوش و جستجو گری بازی می کند .در این راستا پژوهش حاضر قابلیت استفاده و جذابیت وب سایت بانک ملی ایران را مورد ارزیابی قرار می دهد.بدین منظور در تحقیق حاضر پس از بیان مفهوم متغیرهای جذابیت و قابلیت استفاده از وب سایت ها، به منظور بررسی نقش کلیدی این متغیر ها به عنوان عوامل تعیین کننده در پذیرش بانکداری اینترنتی با در نظر گرفتن میزان پذیرش بانکداری اینترنتی به عنوان صفت تصمیم گیری و در نظر گرفتن صفات وضعیت مختلف و حالات متصور برای آن ها، با استفاده از نرم افزار Rose2 تحلیل داده ها انجام شد. لذاطرح مفهومی این پژوهش دربرگیرنده دو سطح جذابیت و قابلیت استفاده از وب سایت ها می باشد، که با استفاده از ابزار پرسشنامه در یک تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی در بین نمونه آماری از مشتریانبانک ملی ایران مورد آزمون قرار گرفت. با مقایسه تفاوت های بین موارد مختلف، مجموعه قوانین تولید شد تا میزان تاثیر هریک از متغیرها بر میزان پذیرش بانکداری اینترنتی را بیان کند. که هر قانون در این پژوهش، بیان روابط بین صفات توصیفی با صفت تصمیم گیری می باشد
کلیدواژه ها:
وب سایت ، بانکداری اینترنتی ، گرایش مشتریان ، تئوری مجموعه های راف ، مجموعه های تقریب ، طبقه بندی راف
نویسندگان
محمد قزل ایاغ
عضو هیات علمی بخش آمار دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
مصطفی پارسامقدم
دانشجوی دکتری رشته مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد واحد کرمان، ایران
حمید اکاتی
دانشجوی دکتری مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :