شبیه سازی عددی جریان هوای آشفته گذرا و نشست ذرات گرد و غبار در نای و ریه دستگاه تنفسی انسان
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0951
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر با در نظر گرفتن مدل مجاری نای و ریه دستگاه تنفسی انسان که به کمک عکس های پرتونگاری رایانه ای تولید شده است، انتقال و نشست میکرو ذرات در حالت گذرا و رژیم جریان هوای آشفته در دستگاه تنفسی انسان شبیه سازی و تحلیل شده است. برای این منظور معادلات ناویر - استوکس در جریان گذرا و عدد رینولدز آشفته به کار گرفته شده است. حالت تنفس گذرا در جریان آشفته با دبی تنفس 60 لیتر بر دقیقه و عدد رینولدز محلی در ورودی نای4785 به همراه انتقال و نشست ذرات 3 و 10 میکرومتری در اعداد استوکس ( فرمول در متن اصلی مقاله ) بررسی شده است. همچنین لازم به ذکر است که نتایج حل عددی به کمک نتایج سایر پژوهش های آزمایشگاهی و حل های عددی معتبرسازی شده است. نتایج دینامیک سیالات محاسباتی جریان و ذره نشان می دهد که : (1) اثرآشفتگی در نشست ذرات از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، زیرا درصد نشست ذرات در حالت آشفته در حدود 30 درصد بیشتر از حالت آرام می باشد. (2) با تغییر نرخ جریان تنفسی از سطح کم به نرخ تنفس بالا (60 لیتر بر دقیقه ) و ورود به جریان آشفته جدایش جریان از دیواره ها افزایش می یابد که دلیل این امر را می توان توزیع انرژی جنبشی آشفتگی پس از انتقال به جریان آشفته دانست. (3) الگوی جریان گذرا باعث می گردد که درصد نشست ذرات در حالت تنفس گذرا بیشتر از حالت تنفس پایا باشد. دلیل این امر را میتوان اثرات انرژی حرکتی جریان بالادست دانست که در نشست ذرات دارای اهمیت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا زرین چنگ
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی مکانیک، شیراز، ایران
علیرضا تهور
دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی مکانیک، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :