مروری بر پنجره های هوشمند
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 910
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0731
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
از آنجا که بخش اعظمی از انرژی مصرفی در ساختمان ها صرف نگهداری شرایط آسایش می شود و پنجره ها به عنوان یکی از ناکارآمدترین اجزا ( در حوزه انرژی ) در ساختمان ها شناخته می شوند، جلوگیری از این اتلافات با اصلاح و افزایش کارایی حرارتی پنجره ها منتج به کاهش مصرف انرژی و آلایندگی (گازها گلخانه ای ) خواهد شد. در این مقاله سعی بر آن بوده است تا با مطالعه و بررسی انواع پنجره های هوشمند، ضمن معرفی آن ها به عنوان کارآمدترین؛ پارامترهایی از قبیل درصد عبور نور و بازتاب امواج مادون قرمز در دو حالت سفید و رنگی را به عنوان میزانی برای سنجش عیار کارایی قرار داده تا به واسطه آن ها انواع پنجره های هوشمند با هم مقایسه گردند. این مرور نشان می دهد که پنجره های الکترومکانیک در قیاس با سایرین آینده ای امیدوارکننده تر پیش رو دارند چرا که در جهت تامین روشنایی (میزان عبور نور ) و بهره برداری از انرژی خورشید کارآمد تر از سایرین نشان داده اند. پنجره های ترموکرومیک به دلیل نواقصی از قبیل عبور اندک نور، بازده انرژی پاین و هزینه ی بالای ساخت هنوز تجاری سازی نشده اند. البته به سبب عدم نیاز به مصرف انرژی، نصب راحت و ... برتری هایی دارند و انتخاب مناسب ترین ناخالصی ( برای کاهش دمای گذار و ارتقای میزان عبور طیف مرئی )، اختصاص مناسب ترین فناوری روکش دهی، افزودن پوشش ضد انعکاس با کارایی بالا ( جهت افزایش میزان عبور طیف مرئی ) به رفع این نواقص کمک شایانی خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی مافی
استادیار مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
امیرحسین جوادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :