ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی و شبیه سازی بارزدایی تطبیقی در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICEE16_449
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,274
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و شبیه سازی بارزدایی تطبیقی در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

رحمت الله هوشمند - هیات علمی گروه برق
مجید معظمی - کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

خطاهیا متفاوت، رشد بار، کمبود تولید و عوامل دیگر از تهدید کننده های جدی امنیت سیستم و بر هم زننده پایداری ولتاژ و فرکانس می باشند. ناپایداری فرکانس و ولتاژ علاوه بر خسارت های نسبتا سنگین به تجهیزات سیستم، باعث پاشیده شدن و تکه تکه شدن شبکه می شود که این عمل می تواند به خاموشی سراسری در سیستم قدرت منجر شود. یکی از آخرین اقدامات کنترلی که به کمک آن می تون پایداری سیستم قدرت را حفظ کرد، بارزدایی می باشد از آنجاییکه روش های بارزدایی سنتی تا حدی زمان بر و غیر دقیق هشتند، در این مقاله یک روش بارزدایی تطبیقی سریع و بهینه به کمک شبکه های هصبی برای حل مشکل مذبور ارائه شده است. در این روش پیشنهادی، کل توان تولیدی، کل بار موجود در سیستم قدرت، مقدار رزرو چرخشی موجود در شبکه و نرخ کاهش فرکانس به عنوان ورودی های شبکه عصبی انتخاب شده اند. این روش بر روی سیستم قدرت نیواینگلند تست شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر قدرت این روش بارزدایی برای حل مشکلات موجود در روش های بارزدایی سنتی است.

کلیدواژه ها:

بارزدایی، شبکه های عصبی مصنوعی، پایداری سیستم قدرت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/47947/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هوشمند، رحمت الله و معظمی، مجید،1387،طراحی و شبیه سازی بارزدایی تطبیقی در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/47947

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، هوشمند، رحمت الله؛ مجید معظمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، هوشمند؛ معظمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • C. T. Hsu, M. S. Kang, and C. S. Chen, ...
  • G. V. Schoor, J. D. V. Wyk and I. S. ...
  • K. S. Swarup and B. Satish, "Integrated ANN Approach to ...
  • Y. Y. Hang and Y. _ Chen, "Application of Algorithms ...
  • P. K. Dash, A. K. Pradhan and G. Panda, "Application ...
  • M. H. Purnomo, C. A. Patria and E. Purwanto, _ ...
  • D. Kottick, _ Neural Network for Predicting the Operation of ...
  • M. A. Mitchell, J. A. P. Lopes, J. N. Fidalgo ...
  • E. J. Thalassinakis, E. N. Dialynas and D. Agoris, "Method ...
  • H. You, V. Vittal and Z. Yang, " Self-Healing in ...
  • M. R. Dadashzadeh and M. S anaye -Passand, "Simulation and ...
  • H. Seyedi, M. S annaye-P asand and M. R. Dadashzadeh, ...
  • I. N. Perumal and C. Chee Ying, "A proposed Strategy ...
  • http:/ WWW. washington. edu/ research/ pStca. ...
  • Y. H. Song and I. K Yu, "Dynamic Load Dispatch ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی