جایابی بهینه خازن و بررسی تاثیر آن بر بازیابی ولتاژ گذاری شبکه ی توزیع صنعتی در حضور منابع تولید پراکنده
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0268
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در سال های اخیر چالش های تجاری و زیست محیطی منجر به استفاده ی گسترده از تولیدات پراکنده (DGها) در شبکه های توزیع شده است. لذا این مقله به حل مسئله جایابی بهینه و تعیین ظرفیت خازن ها درشبکه های توزیع صنعتی در حضور DGها می پردازد. به همین منظور و با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ، جایابی بهینه و تعیین ظرفیت خازن ها توسط الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) انجام شده است. پس از انجام شبیه سازی ها توسط نرم افزار MATLAB، نشان داده شده که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات قادر به ارائه پاسخ های دقیق تری به منظور کمینه سازی تلفات شبکه، ظرفیت خازن های بکار رفته و بهبود پروفیل ولتاژ می باشد. همچنین در این مقاله جایابی بهینه خازن بر بازیابی دینامیکی ولتاژ پس از رفع خطا، مورد بررسی گرفته است. شبیه سازی های دینامیکی توسط نرم افزار DIgSILENT PowerFactory و بر روی یک شبکه 43 باس IEEE انجام شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها نشان می دهند؛ به کارگیری بهینه خازن ها به شیوه ی مذکور در شبکه های توزیع، منجر به کمک دراتصال DGها به شبکه پس از رفع خطا و جلوگیری از قطع (جداشدن) آن ها می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار میداودی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
اسکندر قلی پور
استادیار- گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
سید محمد مدنی
استادیار- گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :