A Neural Network Model for Prediction of Delamination in Composite Materials
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 624
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0118
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
We have developed an artificial neural network model (ANN) to investigate the crack propagation in composite materials. First, a finite element (FE) model is developed, to simulate the delamination in composite structures under mode I loading. The FE model is validated by comparing the load-displacement response with experimental results. A series of mode I simulations are performed, where the crack initiation force is evaluated for different specimens. This data-base is used later to develop a multilayer neural network, which is capable of predicting the stress initiation force for arbitrary initial crack lengths and specimen thicknesses. The ANN results verify the good performance of this model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Ebrahimi
Assistant Professr, Department of Mechanical Engineering, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran
M. Bahrami Rahnama
MSc. Student, Department of Mechanical Engineering, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran
Hosein Ebrahimi
Department of Metallurgical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :