A Neural Network Model for Prediction of Delamination in Composite Materials

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 624

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0118

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

We have developed an artificial neural network model (ANN) to investigate the crack propagation in composite materials. First, a finite element (FE) model is developed, to simulate the delamination in composite structures under mode I loading. The FE model is validated by comparing the load-displacement response with experimental results. A series of mode I simulations are performed, where the crack initiation force is evaluated for different specimens. This data-base is used later to develop a multilayer neural network, which is capable of predicting the stress initiation force for arbitrary initial crack lengths and specimen thicknesses. The ANN results verify the good performance of this model.

نویسندگان

Zohreh Ebrahimi

Assistant Professr, Department of Mechanical Engineering, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran

M. Bahrami Rahnama

MSc. Student, Department of Mechanical Engineering, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran

Hosein Ebrahimi

Department of Metallurgical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Valeria La Saponara , Hanifah Muliana , Rami Haj-Ali, George ...
  • Schuecker C, Davidson BD Evaluation of the accuracy of the ...
  • Reeder JR, Crews JR. Mixed-mode bending method for delamination testing. ...
  • Turon A, Camanho PP, Costa J, Da7vila CG. A damage ...
  • Alfano G, Crisfield MA Finite element interface models for delamination ...
  • P. Naghipour, M. Bartsch, H. Voggenreiter, Simulation and experimental validation ...
  • Luiz F. Kawashita, Stephen R. Hallett, A crack tip tracking ...
  • Subhankar Dasa, Pannalal Choudhurya, Sudipta Haldera, P Sriram, Stress and ...
  • Rice JR. A path independent integral and the approximate analysis ...
  • Rybicki EF, Kanninen MF A finite element calculation of stress ...
  • Foulk JW, Allen DH, Helms KLE. Formulation of a three ...
  • a finite elements algorithm. Comp Meth in Appl Mech and ...
  • Ladeveze P, Guitard L, Champaney L, Aubard X. Debond modeling ...
  • Allix O, Blanchard L Mesomodeling of delaminatio. towards industrial applications. ...
  • Harper PW, Hallett SR. Cohesive ZOne length in numerical simulations ...
  • G. Jourdain, N. Pentecote, A, F Johnson, Delamination Studies on ...
  • B.D. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, ...
  • Y. Hen and JN. Hwang, Handbook of Neural Network Signal ...
  • K. Hornik, M. Stinchcombe, H. White, Multilayer feedforward neural networks ...
  • T. Poggio and F. Girosi, Networks for Approximation and Learning, ...
  • T. D. Sanger, Optimal unsupervised learning in a single layer ...
  • نمایش کامل مراجع