ارزیابی عوامل موثر بر تمایل افراد و سازمان ها به پذیرش مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رسانه های اجتماعی در ایران
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_159
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
ارتباط پویا و مستمر با مشتریان یکی از چالش های مهم موسسات تجاری از گذشته تاکنون بوده است. پس از ظهور شبکه اینترنت و معرفی فناوری وب2.0، رسانه های اجتماعی متولد شدند. استقبال روزافزون کاربران اینترنت از رسانه های اجتماعی و مزایایی مانند عدم محدودیت های زمانی و مکانی، فراهم سازی ارتباط دوسویه ارزان، بازاریابی و ارائه خدمات، جمع آوری بازخوردهای مشتریان و شناسایی دقیق نیازهای کاربران/ مشتریان، به عنوان دلایل اصلی سازمان ها برای حضور در بستر رسانه های اجتماعی مطرح شد. هدف از این پژوهش شناسایی میزان تاثیرگذاری برخی عوامل بر تمایل افراد وسازمان ها به پذیرش مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رسانه های اجتماعی در ایران می باشد. در همین راستا به مطالعه مدل های پیشین پذیرش فناوری پرداخته شد و با تعریف مولفه های متناسب با وضعیت کاربران رسانه های اجتماعی در ایران، در مرحله اول بررسی اصل تاثیرگذاری مولفه های پیشنهادی و پس از آن میزان تاثیرگذاری هر مولفه بر تمایل افراد و سازمان ها هدف قرار گرفت. نتایج این پژوهش تاثیرگذاری تمام مولفه های پیشنهادی محقق بر تمایل افراد و سازمان ها را به اثبات رساند و ترتیبی برای میزان اثرگذاری مولفه ها بر تمایل افراد و سازمان ها ارائه کرد که در پیاده سازی موفق مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رسانه های اجتماعی موثر خواهد بود.
کلیدواژه ها:
ارتباط با مشتری ، رسانه های اجتماعی ، وب 2.0 ، مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رسانه های اجتماعی ، مدل های پذیرش فناوری
نویسندگان
محمد جعفر تارخ
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران،
احسان احمدی سعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :