استفاده ازمنطق فازی برای تشخیص ضعف بینایی چشم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_124

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

سیستم دانشی ، بعد جدیدی در زمینه ی پیشرفت های پزشکی ایجاد کرده است. تئوری مجموعه فازی و منطق فازی یک مبنای مناسب و کاربردی برای پیشبرد سیستم های دانشی در حوزه ی پزشکی می باشد. آنالیز هر یک می تواند از طریق سیستم دانشی صورت گیرد و نتایج بهینه با کمترین دخالت انسانی، بدست آورد. یک سیستم خبره ی فازی می تواند تقریبا در تمام سیستم های خبره ی پزشکی برای تشخیص سندرم هر نوع بیماری به کار رود. بسیاری از این سیستم ها تا کنون ایجاد و اجرا شده اند. این تحقیق به چارچوب کاری جدیدی برای کشف ضعف های بینایی با استفاده از مبنای قانون فازی می پردازد..این برنامه باهدف کمک به ما درتشخیص زودهنگام ضعف بینایی چشم ایجادشده است وخدمت رسانی به بیماران را آسان تر می کند بدون اینکه حتی نیاز به ترک منزل وبستری شدن داشته باشند وهمچنین از خدمات زمان بر،پرهزینه و طاقت فرسا جلوگیری می کند. گرچه همگی این ها وابسته به شرایط بیماروبیماری وی می باشد.

نویسندگان

طیبه ملائیان

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان

فرزین یغمایی

هیئت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Russell, _ and P. Norvig, 2012. Artificial Intelligence: A Modern ...
  • Azaab S., Abu Naser S., and Sulisel O., 2006. A ...
  • Turban E.., 2005. Expert System and Applied Artificial Intelligence, Macmillan ...
  • Javitt, Computer in Medicine, "Application and Possibilities", W.B.Sounders Company, Philadelphia, ...
  • Beverly G.Hope, Rosewary H.Wild, " An Expert Support System for ...
  • Eka Adityaputra, Kemal Ade, S, Skam, "MMSI Expert System Application ...
  • Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets, Information and Control, Vol. 8, ...
  • Ma, L, Tan, T., Wang, Y., Zhang, D.: :Personal Recognition ...
  • Renyan Zhang, Guoling Zhao, Li Su. "New edge detection method ...
  • Big Fang, Wynne, HsuMong Li Lee"" On the Detection of ...
  • Samy S. Aba Naser, Abu Zaiter A.Ola, "An Expert System ...
  • Ali V Singh, "Potentials of Fuzzy Logic: An Approach to ...
  • Smita Sushil Sikchi and Sushil Sikchi and MS Ali. "Artificial ...
  • Ahmed, A. Bigand, V. Lethuc, P.M.Allious "Visual Acuity of Vision ...
  • M.Z. Asghar, A.R.Khan, M.J.Asghar, "Computer Assisted Diagnoses for Red Eye" ...
  • C.Snae, M.Brueckner, "personal Health Assistance Service Expert System" World Acadeny ...
  • M. G.Tsipouras, C.Voglis, D.I.Fotiadis, "A Framework for Fuzzy Expert System ...
  • .Jung, G.Wang, "User Patter Learning Algorithm based MDS Framework under ...
  • A.B anerjee, A.K. Majumdar, A.Basu " A Fuzzy Expert System ...
  • K.Boegl, K.B .Adlassnig, Y.Hayashi, T.E.Rotterflu, H.Leitich, "Knowledge Acqisition in the ...
  • A. Ciabattoni, T.Vetterlein, K. K.Adlassnig, "A Formal Logical Framework for ...
  • K.B. Wagholikar, S .Vij oyraghavan, A .W.Deshpand, "Fuzzy Naive Baysian ...
  • Asaad Mahdi, Ahmad Razali, Ali Alwakil, "Comparison of Fuzzy Diagnosis ...
  • St. Karagiannis, A.I.Daunis, T. Chalastras, P.Tiropanis, D. Papadristos, "Desing of ...
  • Rashid Jalal Qureshi, Syed Afaq Husain, "Design of An Expert ...
  • R.A. Soltan, M.Z. Rashad, B.EI-Denousy, "Diagnosis of Some Diseases in ...
  • F.Ibrahim, J.Basheer Ali, F.Jaais, M.N.Taib, "Expert Systems for Early Diagnosis ...
  • نمایش کامل مراجع