ارائه یک روش جدید برای مدل سازی زبانی مبتنی بر گرمی ها
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_086
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
مدل سازی زبانی یکی از مهمترین مراحل آماده سازی اطلاعات برای استفاده در انواع روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی است. مدل سازی ممکن است ریاضی، فیزیکی، تجسمی و یا به هر گونه دیگر متناسب با ماهیت شبیه سازی یا حل مسئله باشد. یکی از پرکاربردترین و پرقدرت ترین مدل ها در زمینه شبیه سازی زبان انسان که از آمار کلاسیک و احتمال بهره برده است مدل n-gram یا گرمی هاست که از آن میتوان در بسیاری از زمینه های هوش مصنوعی، مانند پیش بینی کلمات، بازشناسی گفتار، درک زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، بازشناسی نویسه های نوری، پردازش سیگنال، تصویر و ... استفاده کرد. از گرمی ها تابحال بصورت سنتی و با تعداد خاصی از مجموعه رویدادها مثلا 6 گرمی ها استفاده میشده است، در این مقاله روش جدیدی برای استفاده از گرمی ها پیشنهاد می شود. نتایج تجربی بدست آمده نشان میدهد استفاده از این روش علاوه بر اینکه باعث افزایش شدید ابعاد مسئله نشده بلکه باعث بهبود عملکرد الگوریتم های خوشه بندی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا باقری
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :