مدلسازی رشد جلبک بوتریوکوکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یافتن منابع انرژی پاک و تجدیدپذیر یکی از مشکلاتی است که بشر در دوره طولانی و میان مدت با آن روبرو است.معمولترین سوخت های زیستی بیودیزل و بیواتانول هستند که قابلیت جایگزین شدن برای دیزل و بنزین فسیلی در موتوراتومبیل های امروزه را دارند. این سوخت ها از بیومس و منابع انرژی تجدیدپذیر تولید می شوند. در میان میکرو جلبک هاجلبک بوتریوکوکوس دارای بیش ترین میزان روغن موجود با ازای وزن خشک می باشد (25-75 درصد) که روغن حاصل از این میکروجلبک به عنوان ماده اولیه برای تولید بیودیزل استفاده می شود. مدل های فرآیند رشد میکروجلبک، ابزاریضروری برای اطمینان از عملکرد مناسب و کنترل بهتر رشد جلیک به منظور تولید ماده اولیه برای تولید سوخت بیودیزلمی باشند. دراین تحقیق با استفاده از داده های مربوط به رشد میکرو جلبک بوتریوکوکوس، فرآیند رشد با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی مدلسازی شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده، بینمتغیرهای خروجی اندازه گیری شده و متغیرهای خروجی شبکه، به1 رسیده است، که این بیانگر آن است که تطابق خوبیبین داده های واقعی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدلسازی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

میکروجلبک ، بوتریوکوکوس ، مدل سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، بیودیزل ، ضریب همبستگی