مدلسازی رشد جلبک بوتریوکوکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF02_362

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

یافتن منابع انرژی پاک و تجدیدپذیر یکی از مشکلاتی است که بشر در دوره طولانی و میان مدت با آن روبرو است.معمولترین سوخت های زیستی بیودیزل و بیواتانول هستند که قابلیت جایگزین شدن برای دیزل و بنزین فسیلی در موتوراتومبیل های امروزه را دارند. این سوخت ها از بیومس و منابع انرژی تجدیدپذیر تولید می شوند. در میان میکرو جلبک هاجلبک بوتریوکوکوس دارای بیش ترین میزان روغن موجود با ازای وزن خشک می باشد (25-75 درصد) که روغن حاصل از این میکروجلبک به عنوان ماده اولیه برای تولید بیودیزل استفاده می شود. مدل های فرآیند رشد میکروجلبک، ابزاریضروری برای اطمینان از عملکرد مناسب و کنترل بهتر رشد جلیک به منظور تولید ماده اولیه برای تولید سوخت بیودیزلمی باشند. دراین تحقیق با استفاده از داده های مربوط به رشد میکرو جلبک بوتریوکوکوس، فرآیند رشد با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی مدلسازی شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده، بینمتغیرهای خروجی اندازه گیری شده و متغیرهای خروجی شبکه، به1 رسیده است، که این بیانگر آن است که تطابق خوبیبین داده های واقعی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدلسازی وجود دارد.

نویسندگان

عباس خوشحال

استادیار، - گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران

مسعود قلی پور

کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران

میترا احمدی

استادیار، - گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Debska, B. and B. Guzowska, S. (2011), "Application of artificial ...
  • neural networks: fundamentals, Artificial؛ه 2. Basheer, I.A. and Hajmeer, M. ...
  • Naif, A. Darwish, A. and Nidal, H. (2008), "Sensitivity analysis ...
  • Rodriguez, J.A. Hamzaoui , Y.E. Hernandez, J.A. Garcia, J.C. Flores, ...
  • Vas ickaninova, A. Bakosova, M. Meszaros, A. and Klemes, J.J. ...
  • نمایش کامل مراجع