شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM از روی منظومه آن بر اساس انطباق الگو و به کارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS

شناسایی نوع مدولاسیون، در سالهای اخیر توجه فزاینده ای را چه در بخشهای نظامی و چه در بخش های تجاری به خود جلب کرده است. در این راستا اکثر روشهای تشخیص و طبقه بندی مدولاسیون بر مبنای استفاده از مؤلفه های سیگنال مدوله شده استوار بوده است. در این مقاله با استفاده از منظومه علائم سیگنال مدوله شده، به کارگیری الگوریتم خوشه بندی TTSAS و انطباق آن با الگوی استاندارد، موفق به تفکیک سطوح و شناسایی مدولاسیون های خانواده QAM شدیم. نتایج به دست آمده حکایت از توانایی این روش در شناسایی مدولاسیون با دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب، در حضور نویز دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه بندی TTSAS ، انطباق الگو ، شبکه عصبی مصنوعی همینگ ، شناسایی خودکار مدولاسیون