ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خودکار تصاویر حاوی پوست بدن از تصاویر معمولی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICEE16_111
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,032
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خودکار تصاویر حاوی پوست بدن از تصاویر معمولی

علیرضا اسدی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
محمد رضایی - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم

چکیده مقاله:

جداسازی تصاویر مستحجن از تصاویر معمولی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا - محور تصاویر می باشد. اکثر روش های ارائه شده برای تشخیص خودکار تصاویر مستحجن دارای دقت پایینی هستند و میزان اشتباه در آنها زیاد است. در این تحقیق سعی گردید میزان تشخیص های اشتباه کاهش یابد لذا توزیع رنگ پوست در تصاویر مستحجن به یک شبکه عصبی خودسازمانده تعلیم داده می شود. با استفاده از این شبکه یک فیلتر تشخیص پوست طراحی گردید. بعداز تشخیص پوست در تصاویر خصوصیات آماری پیکسل های پوستی کنترل می شود. در ادامه با استفاده از روش های مرفولوژی ماسک پوستی بهینه می گردد. علاوه بر خصوصیات رنگ با تکیه بر لبه های تصویر ماسک لبه نیز استخراج شده و در نهایت با ترکیب دو ماسک پوستی و ماسک لبه پیکسلهای تشخیصی به کل پیکسلها، تصاویر در دو گروه معمولی و مستحجن طبقه بندی می گردند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی خودسازمانده، طبقه بندی تصویر، محتوا - محور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/47609/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدی، علیرضا و رضایی، محمد،1387،تشخیص خودکار تصاویر حاوی پوست بدن از تصاویر معمولی،شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/47609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، اسدی، علیرضا؛ محمد رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1387، اسدی؛ رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D.A. Forsyth and M. Fleck, «Identifying nude pictures, * Third ...
  • M.Fleck, D.Forsyth _ «Finding naked people, 6 European Conference on ...
  • Y , Chan., R.., Harvey, "Building systems to block porn ...
  • Y, Chan., R.., Harvey, "Using colour features to block dubious ...
  • F.Jiao, W.Gao, "Detecting adult image using multiple features, " in ...
  • L.-L Cao, X.-L Li., "Naked people retrieval based _ adaboost ...
  • Y.Lin, H.Tseng, _ Porn 0graphy Detection Using Support Vector Machine، ...
  • A. Abadpour and S. Kasaei, 0.Pixel-Based Skin Detection for Pornography ...
  • W. A. Arentz , B.Olstad, "Classifying offensive sites based on ...
  • C .Sibunruang, J.Polpinij, *A Web Pornography Patrol System Based Hierarchical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی