پهنه بندی تبخیر وتعرق و ضریب گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای مطالعه موردی- دشت بیرجند

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_177

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

ایران کشوری است که به لحاظ اقلیمی جز کشورهای خشک و نیمه خشک جهان محسوب شده به طوری که از یک سو متوسط بارندگی سالانه آن به طور متوسط 250 ‏میلی متر در سال و کم تر از یک سوم بارندگی متوسط کره زمین می باشد. همچنین میزان تبخیر از سطح آزاد آبها و خاکها در ایران برابر 2 ‏متر و معادل سه برابر میانگین تبخیر در جهان است. نیاز آبی گیاهان نیز ارتباط مستقیم با میزان بارندگی ها و تبخیرو تعرق داشته و با کاهش بارندگی ها و افزایش تبخیر و تعرق، نیاز آبی نیز افزایش می یابد. یکی از روش هایی که باعث بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی می شود، برآورد دقیق تبخیرو تعرق یا تخمین میزان آب مصرفی گیاهان می باشد. اخیرآ روشهای متعددی برای تخمین تبخیر و تعرق در مناطق بزرگ، توسعه داده شده است. یکی از این روشهای جدید استفاده از فن آوری سنجش از دور می باشد. تبخیروتعرق به روش سنجش از دور با استفاده از تصاویر ماهواره ای و الگوریتم سبال (معادله توان انرژی ) بدست می آ ید. در این مقاله بر روی دشت بیرجند که در استان خراسان جنوبی واقع شده است، صورت گرفته است. میزان پراکندگی تبخیر وتعرق و ضریب گیاهی منطقه با استغاده از نقشه هایی گرافیکی نشان داده می شود. با استفاده از نقشه ها می توان فهمید که چه مناطقی تبخیر وتعرق بیش تر رخ می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم سبال - تبخیر وتعرق - سنجش از دور- لندست

نویسندگان

رضا گنجی زاده

دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومند نسب

استاد گروه آبیاری وزهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

امیر سلطانی محمدی

استادیار گروه آبیاری وزهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدیحیی میرزایی

عضو هیات علمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری، م.سیف، ز.و ح. زارع ابیانه. 1390، برآوردمیزان تبخیروتعرق واقعی ...
  • ثنایی نژاد، س.ح.نوری، س.و س.م. هاشمی نیا _ 1390. برآوردتبخیروتعرق ...
  • I3] دستورانی، م.ت مپورمحمدی، س:و م .ح. رحیمیان .1391 . ...
  • کرمان 5 و 6 شهربورماه 1392 ...
  • علی اصغرزاده، ح.و س.ح ثنایی نژاد .1385. تخمین تبخیرو تعرق ... [مقاله کنفرانسی]
  • ورکشی، ب.معروفی، ص. زا رع بانه، ح.قاسمی، ع.387 1. ارزیابی ... [مقاله کنفرانسی]
  • حسن پور، بهاره، تعیین تبخیر وتعرق واقعی گیاهان زراعی با ...
  • کرمان 5 و 6 شهربورماه 1392 ...
  • کرمان 5 و 6 شهربورماه 1392 ...
  • Allen, R. G., M. Tasumi and R. Trezza. (2007). Satellite-Based ...
  • Allen, R. G., M. Tasumi, W. J. Kramber and A. ...
  • Bastiaanssen et al. (2002), _ _ SEBAL(Surface Energy Balance Algorithms ...
  • Allen, R.G. B astiaanssen, W and R , Waters , ...
  • Kustas, W. P., and Norman, J. M. (1996). Use of ...
  • Teixeira A.H., Bastiaanssen W.G.M., Ahmad M.D., and Bos M.G. (2009). ...
  • Matinfar, H.R., (2012). Ev ap otranspiration estimation base upon SEBAL ...
  • نمایش کامل مراجع