مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار

در بسیاری از مواقع به دلایل مختلفی از قبیل شیب زیاد کف و یا اختلاف زیاد انرژی بین دو کانال سدها به دلیل اختلاف ارتفاع زیاد،سرعت جریان و نهایتا انرژی جنبشی بشدت افزایش می یابد که عدم کاهش این انرژی باعث فرسایش کف و ایجاد گودال در پایین دست این سازه ‏ها می گردد.و در درازمدت باعث خراب شدن این سازه ‏ها ازجمله کانالهای آبیاری و واژگون شدن سد می شود لذا می بایست به نوعی سرعت انرژی جنبشی را در سیستم های هیدرولیکی کم و یا آن را از بین برد. زبر نمودن کف حوضچه های آرامش یکی از روش های مستهلک کننده ا‏نرژی است.که در این تحقیق سعی بر آن شده ‏که نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبردندانه دارمورد مقایسه قرارگیرد. برای رسیدن به اهداف این تحقیق از تعداد 144 ‏داده آزمایشگاهی و نرم افزار شبکه عصبی استفاده شده است. در مجموع 80 ‏آرایش برای طول پرش هیدرولیکی دربستر زبر در لایه های پنهان متفاوت از 1 ‏تا 2 ‏مشخص گردید و از بین آرایش ها بهترین شبکه ها به تفکیک 1 ‏تا 4 ‏لایه پنهان مشخص گردید که آرایش 4 ‏لابه ( 2 ‏لایه پنهان) با تعداد 6 ‏گروه در هر لایه پنهان و تابع انتقال گوسین با مشخصات = 0.998004 وRMSE=0.009015 ضریب همبستگی بهترین طول پرش هیدرولیکی را در بسترهای زبردار می باشد. ‏و در نهایت نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی مورد مقایسه قرار خواهد گرفت که نتایج نشان دهنده دقت بالاتر شبکه عصبی در مقایسه با مدلهای تجربی می باشد.