ارزیابی و تخمین نواسانات سفره زیر زمینی (مطالعه موردی: دشت کرمان)

فقدان رودخانه های دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در نتیجه این برداشت بی رویه سطح آب زیرزمینی به شدت افت داشته است (در مواردی تا 3 ‏متر در سال).در این تحقیق از تعدادی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان برای یک ماه آینده استفاده شده است مدل شبکه های عصبیMLP در برابر ورودی های مختلف شامل تغییرات سطح و بارندگی در محل چاه ‏ها در سطح دشت کرمان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل نسبت به مدلهای دیگر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت از کارائی بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی MLP ، هوش مصنوعی ، دشت کرمان