یافتن پیش نشانگر میان مدت زلزله با استفاده از روش PCA

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,628

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GCI12_077

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1384

چکیده مقاله:

نگاه کرد ن به نحوه پراکندگی زلزله ها در زمان و مکان نمی تواند نظمی را در آ نها نشان دهد چرا که زلزله پدیده ای غیرخطی است. ولی غیرخطی بودن به معنی کاتور های (راندوم) بودن زلزله نیست. رو شهای پی شبینی میان مدت بر اساس یافتن رفتارهای منظم در پراکندگی زمان -مکان زلزله ها کار می کنند. روش آنالیز مؤلف ههای اساسی (PCA) روشی است که اخیرا جهت مطالعه رفتارهای منظم در پراکندگی مکان ‐زمان بکار برده شده و پتانسیل بکارگیری در پیش بینی میان مدت زلزله را دارد . این روش داده های ورودی را بر اساس همبستگی بین داد ه ها در فضای ویژه مقادیر، از هم تجزیه کرده و شرایطی برای دیدن جزئیاتی که احتمالا در انبوه اطلاعات گمشده اند را فراهم می کند. در این مقاله، داده های لرزه ای سیستم گسلی ایران مرکزی را با استفاده از روش آنالیز مولفه های اساسی مورد بررسی قرار میگیرد و ویژه مقادیر کوچک به عنوان پیش نشانگر میا نمدت زلزله معرفی می شود.

نویسندگان

سیدخلیل متقی

مرکز تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان

رضا خباز غازیان

مرکز تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان