ارائه مدلی هوشمند جهت توسعه گردشگری فرهنگی در ایران با تأکید بر موزه ها بر اساس محاسبات ذهنی و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NTGCE02_027

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

گردشگری و به ویژه گردشگری فرهنگی، می تواند دریچه های نوینی از شناخت، توسعه و پایداری را برای جوامع به همراه داشته باشد. مقاله حاضر با این پیش فرض که جاذبه ای به نام موزه می تواند بر توسعه گردشگری فرهنگی در مقصد بیفزاید، سعی نموده است تا هدف پژوهش خویش را طراحی و تثبیت موقعیت موفق محصولات/ خدمات گردشگری فرهنگی قرار دهد تا اکثر شرکت ها و آژانس های گردشگری این فرصت را در اختیار داشته باشند تا برتری های رقابتی خود را حفظ کنند و گردشگران نیز خواست روشن و دقیقی نسبت به محصول/ خدمات گردشگری (P/S) در محیط گردشگر پذیر پیدا نمایند. می توان خدمات گردشگری فرهنگی بویزه بازدید از موزه های ایران را در خارج از کشور که مقدمات آن توسط سازمان میراث فرهنگی از طریق آژانس های گردشگری و مسافرتی فراهم آورد می شود به عنوان بازاری جدید، بویژه بعد از انجام توافقات سیاسی ایران با جامعه بین الملل که به تازگی صورت گرفته است، درنظر گرفت. اکثر آژانس های مسافرتی در نظر دارند تا با استفاده از تکنیک هایی جدید همچون بهره برداری از هوش مصنوعی، سودمندی، کیفیت محصول/ خدمات گردشگری خود را بهبود بخشیده و یا راهبردهای بازاریابی خود را اصلاح کنند. در این مقاله یک سیستم هوشمند پیشنهاد (ES) بر اساس محاسبه ذهنی و شبکه های هوش مصنوعی به منظور بهره برداری از هوش مصنوعی پیشنهاد شده است. سازمان میراث فرهنگی و آژانس های مسافرتی و گردشگری می توانند هوش مصنوعی مربوط به تصمیم گیری گردشگران، پاسخ آنها به محاسبات ذهنی مختلف و ویژگی های پیشنهادی برای محصول/ خدمات گردشگری را با وارد ساختن اطلاعات ارجاع داده شده به چنین سیستم هوشمند پیشنهادی به دست آورند. در نهایت نمونه ای برای نشان دادن امکانپذیری و منطقی بودن طرح پیشنهادی ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عاطفه هزاوه

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

حیدر لطفی

مدیر گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسبر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حافظ نیا، محمدرضا و رمضانی دارابی، عیسی (1382).ررسی تطبیقی بازتابهای ...
  • حیدری، رحیم (1387).مبانی برنامه ریزی صنعت گردشگری، چاپ اول، تهران: ...
  • رضوانی، علی اصغر (1386).جغرافیا و صنعت توریسم، چاپ هفتم، تهران: ...
  • زاهدی، محمد، حاجیها، بهاره و خیامباشی، مریم (1387).موزه، موزه داری ...
  • شکویی، حسین(1387).اندیشه های نو در فلسفه جغرافیا، چاپ هفتم، تهران: ...
  • کاظمی، مهدی(1386).مدیریت گردشگری، چاپ دوم، تهران: انتشارات سمت. ...
  • Barletta, M., Gisario, A., & Guarino, S. (2007). Modeling of ...
  • Beaulieu, J. T., & Schreyer, R. (1984). Choice of wildernes ...
  • Bloom, J.Z. (2002). The sequencing of neural networks for segmenting ...
  • Bloom, J.Z. (2004). Tourist market segmentation with linear and nonlinear ...
  • Bloom, J.Z. (2005). Market segmentation: A neural network application. Annals ...
  • Burger, C; Dohnal, M; Kathrada, M and Law, R. (2001). ...
  • Chandra, S., and Menezes, D. (2001). Applications of multivariae analysis ...
  • Chen, W.-C, Lee, A. H. I., Deng, W.-., & Liu, ...
  • Cho, V. (2003). A comparison of three different approaches to ...
  • Dolnicar, S., and Fluker, M. (2003). Behavioural market segments among ...
  • I7-Hsieh, K. L. (2007). Employing data mining technique to achieve ...
  • Hsieh, K. L. (2009). Applying an expert system into constructing ...
  • Hsieh, K. L. (2010). Incorporating ANNs and statistical techniques into ...
  • Kando, T., & Summers, W. C. (1971). The impacts of ...
  • Khan, A. U., B andopadhyaya, T. K., & Sharma, S. ...
  • Kon, S.C., and Turner, W.L. (2005). Neural network forecasting of ...
  • Mazursky, D. (1989). Past experience and future tourism decision. Annals ...
  • Morley, C. (2000). Demand modelling methodologies: Integration and other issues. ...
  • -NeuralWare, Inc. (1990). Neura1Works Professional II/Plus and Neura1Works Exporer. Penn ...
  • Richards, Greg & Munster, William (2010). Cultural Tourism Research Method ...
  • Richards, Greg (1996). Cultural Tourism in Europe, Waling Ford: UK, ...
  • Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. ...
  • Sanjay, C., Neema, M. L., & Chin, C. W. (2005). ...
  • _ _ _ and _ _ ...
  • Schreyer, R., Lime, D. W., & Williams, D. R. (1984). ...
  • Shaw, G., & Williams, A. (1994). Critical issues in tourism: ...
  • Simonson, I. (1993). Get closer to your customers by understanding ...
  • Song, H., and Turner, L. (2006). Tourism demand forecasting. In ...
  • Song, Haiyan and Li, Gang. (2006). Tourism demand modelling and ...
  • Thaler, R. H. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing ...
  • Thaler, R. H. (1990). Saving, fungibility and mental accounts. Journal ...
  • Uysal, M., and El Roubi, M.S. (1999). Artificial neural networks ...
  • نمایش کامل مراجع