مدلسازی توابع مربوط به مقاومت دربهینه سازی بدنه شناورزیرسطحی بااستفاده ازشبکه عصبی نوع GMDH

به طور کلی طراحی بهینه شناورهای زیرسطحی با توجه به کاربریهای مختلف نیازمند بررسی پارامتر های تاثیر گذار بر سیستم پیشرانش، شکل بدنه، رادارگریزی، افزایش قدرت نابودگری و غیره آن می باشد. در مقاله حاضر مقایسه استخراج توابع مقاومت مربوط به دو بدنه زیرسطحی با دماغه تخت و بیضوی مورد بررسی قرار گرفته است. برای هریک از حالات پارامتر هایی جهت طراحی مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اهمیت فراوان روند تغییرات نیروی مقاومت بر اساس تغییرات هر یک از پارامتر ها، تحلیل ها زیادی به ازای مقادیر مختلف این پارامتر ها صورت گرفته است. نتایج این تحلیل ها بر اساس پارامتر های طراحی مختلف از ماهیتی ناپیوسته برخوردار است، لذا این داده ها توسط شبکه های عصبی آموزش دیده و پس از آن برای یافتن روند تغییرات نیروی مقاومت نسبت به تغییر هر یک از پارامترها دیگر نیاز به تحلیل های پرهزینه و زمان بر جریان بر روی جسم نمی باشد. در این تحقیق از شبکه عصبی نوع GMDH استفاده شده و نشان داده شده است که این شبکه با دقت خوبی قادر به مدل کردن داده های مربوط به مقاومت بر حسب تغییرات پارامترهای مختلف تاثیرگذار می باشد. شبکه عصبی نوع GMDH ابزاری قدرتمند برای ساخت متامدل از مدل مورد بررسی می باشد که متامدل ساخته شده برای طراحی، بهینه سازی 5 کنترل مورد استفاده قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

شناورزیرسطحی ، نیروی پسا ، شبکه عصبی