ارائه مدل طیفی مناسب برای آب های مجاور خلیج چابهار به کمک الگوریتم ژنتیک و مدل رگرسیون درختی M5'

امواج ثقلی ناشی از باد با توجه به درصد وقوع و مقدار انرژی آن ها از اهمیت ویژه ای در مهندسی سواحل، بنادر و سازه های دریایی برخوردار هستند.ازجمله موارد استفاده اطلاعات این امواج در تحلیل و طراحی سازه های دریایی می باشد. از سوی دیگر شرایط امواج دریا را معمولاً با طیف امواجمشخص می کنند. با توجه به بررسی های صورت گرفته روی فرم بهبودیافته مدل های P-M ، Bretschneider ، ISSC و ITTC ، یافته شده استکه می توان آن ها را توسط دو پارامتر آماری ارتفاع موج و دوره تناوب بیان نمود و یک فرم کلی از این مدل های طیفی را برای آنها ارائه کرد.در حال حاضر، برای تعریف شرایط دریا در دریاهای کشور از مدلهای طیفی استاندارد مانند پیرسون موسکویچ و جانسواپ استفاده میشود. مدل- های طیفی استاندارد بر پایه یک برازش آماری میباشند و بنابراین در مدل سازی در مقایسه با تکنیکهای جدید انعطاف پذیری کمتری دارند در این مقاله سعی شده است با به کارگیری روش استخراج مدل های طیفی استاندارد و تکنیکهای جدید رابطه ای برای پیش بینی طیف امواجمنطقه موردمطالعه ارائه شود که قادر به پیش بینی شکل های متنوع طیفی باشد. برای رسیدن به این مدل در ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک نسبت به بهینه سازی ضرایب فرم کلی مدل های طیفی استاندارد با توجه به ایجاد بهترین برازش فرم یکنواخت طیف های استاندارد بر روی داده هایمیدانی اقدام شده است. درنهایت رابطه ای با استفاده از الگوریتم M5' از خانواده مدلهای درختی برای این ضرایب برحسب پارامترهایقابل استخراج از طیفها شامل پارامتر تیزی موج 1 ( Ss ( پارامتر عرض طیف 2 پارامتر قله طیف ،) ( Qp ( و پارامتر لاغری طیف 4)ν( ارائه شده است که بهترین ضرایب برای ایجاد بهترین انطباق مدل طیفی و داده های میدانی را ارائه دهد. دادههای استفاده شده در این مطالعه به وسیله سه بویه قرارگرفته در منطقه چابهار جمع آوری شده است. نتایج مدل ارائه شده با مدل طیفی ITTC و JONSWAP مقایسه شده است. نتایج نشان می- دهد که با استفاده از روابط ارائه شده، می توان به پیش بینی شکلهای متنوع طیف پرداخت.

کلیدواژه ها:

طیف موج ، مدل رگرسیون درختی M5' ، الگوریتم ژنتیک ، خلیج چابهار