تعیین الگوی توزیع دمای سطحی در خزر جنوبی به روش هوش مصنوعی
محل انتشار: شانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI16_235
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
سنجش از دور، اقیانوس شناسی مدرن را با تهیه اطلاعات دوره ای همدیدی که می تواند مورد پردازش قرار گیرد، متحول کرده است.از آنجا که داده های ماهواره ای معمولا زیاد و غیر خطی هستند، در اغلب موارد تشخیص الگوها از این تصاویر کار دشواری است. مدل نقشه های خودسازماندهSOMدر واقع گونه ای از شبکه های هوش مصنوعی اس. که توانایی تشخیص الگو از مجموعه گسترده ای از داده های ماهواره ای را دارد در این تحقیق داده های دمای سطحی مربوط به بخشی از خزر جنوبی طی یک دوره سه ساله 2003-2005 مربوط به ماهواره NOAAبصورت هفتگی مورد بررسی قرارگرفت و الگوهای ماهانه فصلی و سالانه همراه با فرکانس تکرار آنها بوسیله مدل SOM استخراج شد مقادیرمینیمم ماکزیمم و میانگین دمای سطحی دردوره موردمطالعه به ترکیب 3/4و34/1و26/8درجه سانتیگراد است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا بهمن زادگان جهرمی
دانشجوی دکتری فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
کامران لاری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،
آزاده وزیری
کارشناس ارشد فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
لیلا عیوضی
کارشناس ارشد فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :