ارائه ی مدل سوانح دریایی و راهکارهای کنترل و کاهش آن مطالعه موردی: بندر امام خمینی ماهشهر
محل انتشار: شانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI16_027
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
همه روزه حوادث و تصادفات فراوانی در بخش های مختلف حمل و نقلی اتفاق می افتد که هزینه های گزافی برجای می گذارد. صنعت دریایی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و همه ساله، حوادث فراوانی که توسط عوامل مختلف )که خطای انسانی علت اصلی آن هاست(، رخ می دهد و هزینه های زیادی در بر دارد. لذا با کنترل این حوادث و رفع و یا حداقل کردن هزینه های ناشی از آن، می توان در توسعه ی این صنعت نقش بسزایی داشت. هدف از بررسی هر سانحه ی دریایی،کشف دلایل و عوامل وقوع آن و بهره برداری از تجارب حاصله و سعی در جلوگیری از بروز سوانح مشابه در آینده با توزیع و انتشار یافته ها از بررسی سانحه یدریایی است. همچنین بکارگیری توصیه های ارائه شده برای اهداف آموزشی و اصلاح ساختارها و قوانینی جهت ارتقاء ایمنی دریانوردی ضروری می باشد.بطور کلی هدف اصلی از این مقاله، ارائه ی مدلی است که میزان تصادفات و سوانح دریایی را پیش بینی نماید، از دیدگاهی دیگر، هدف از مقاله، شناسایی عوامل اصلی بروز تصادفات دریایی می باشد. برای این منظور از داده های میدانی بندر امام خمینی استفاده شده است. مدلسازی با استفاده از مدل های رگرسیونی صورت می گیرد. نتایج مربوطه با هم مقایسه می شوند و مدل بهینه مشخص شده و عوامل موثر در بروز حوادث بر اساس اولویت تعیین می گردند. در انتها هم برای عوامل اصلی بروز حوادث، که مهمترین آنها، کمبود تعداد یدک کش ها و افزایش تعداد ترمینال های عمومی و اختصاصی می باشد، راهکارهایی پیشنهاد می گردد تا بتوان با محدود کردن این عوامل، نقش آنها را در بروز حوادث دریایی، کم رنگ نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا شیخ الاسلامی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
علی زنگویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :