بررسی دوره ای تغییرات کاربری اراضی کشاورزی با استفاده از سنجش از دور(مطالعه موردی: شهرستان نطنز)
محل انتشار: اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مهندسی و مدیریت کشاورزی محیط زیست و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 758
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS03_108
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
امروزه رشد شتابان فیزیکی شهرها موجب ایجاد تغییراتی در محیط زیست طبیعی شده است به گونه ای که الگوی کاربری اراضی به صورت نابسمان دستخوش تغییراتی گردیده است کاربری های جدید که در تضاد و ناسازگاری با محیط طبیعی می باشند جایگزینی کاربری های موجود شده و آثار منفی زیادی رااز خود به جای گذاشته است بدین سان، لزوم ارائه راهکارهای مناسب جهت مقابله با آن ضروری به نظر می رسد پیش نیاز تصمیم گیری در این مهم شناخت الگوهای کاربری اراضی و پایش میزان تغییرات ان می باشد در تحقیق حاضر با استفاده از داده های سنجش از دور میزان تغییرات کاربری اراضی در پنج نوع کاربری اراضی کشاورزی باغ، آیش کویر و بایر در شهرستان نطنز مطالعه گردید. پس از طبقه بندی اراضی صحت و دقت طبقه بندی با استفاده از ضریب کاپا و خطای کلی طبقه بندی بررسی ومشاهده شد که ضریب کاگا برای تصاویر طبقه بندی شده بیش از 0/8 و دقت کلی طبقه بندی بالای 85 درصد می باشد مقایهس دو تصویر ماهواره ای مربوط به سالهای 1369 و 1393 نشان می دهد نوع کاربری اراضی کشاورزیشهرستان نطنز تغییرات زیادی داشته است. همچنین اراضی کویری در طول این دوره به میزان 1/8 کیلومتر مربع گسترش یافته است در این بین طبقه اراضی بایر کمترین تغییر را داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شکاری بادی
مربی دانشگاه حکیم سبزوای دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشگاه تهران
لیلی گلی مختاری
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی در برنامه یزی محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
الهه اکبری
استادیار دانشکده جغرافیا و علوم محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
محبوبه کوهستانیان
کارشناس ارشد ژئوموروفولوژی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :