مقایسه الگوریتم های PSO و GA درجایابی بهینه تولیدات پراکنده با هدف کاهش تلفات خط

باتعیین اندازه و مکان بهینه در بکارگیری تولیدات پراکنده در سیستم توزیع می توان توان عبوری از خط را تا حد زیادی کاهش داد. هدف اصلی این مقاله تعیین اندازه و مکان بهینه ی ژنراتورهای تولید پراکنده به وسیله ی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و مقایسه آنها با یکدیگر می باشد نوآوری اصلی این مقاله استفاده از کدگذاری جدید در الگوریتم ‍ژنتیک وهمچنین بدست آوردن توان های اکتیو و راکتیو تولیدات پراکنده برای دست یابی به کاهش بیشتر توان عبوری است. در روش ارائه شده نتایج قرار گیری دو نوع از تولیدات پراکنده در شبکه ی توزیع در سه حالت در سیستم توزیع با حالتی که هیچ تولید پراکنده ای نداریم مورد بررسی قرار می گیرد. این روش پیشنهادی در سیستم 33 شین IEEE تست شده است و نتایج بدست آمده گویای تاثیر بهینه ی این الگوریتم تکامل یافته می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ، کاهش توان عبوری ، تولیدات پراکنده