پهنه بندی کیفی اراضی جهت یکپارچه سازی با استفاده از سیستمهای تصمیمگیری چند معیاره مطالعه موردی: شهرستان بستان آباد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 368
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_036
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در کشور های جهان سوم ، یکی از مشکلات اساسی در بخش کشاورزی ، عدم یکپارچگی اراضی می باشد. این مشکل باعث کاهش راندمان در استفاده از منابع مختلف طبیعی می گردد. در ایران نیز بعد از اصلاحات اراضی این عدم یکپارچگی روز به روز بیشتر شد. بافت سنتی نظام کشاورزی از یک طرف ویکپارچه نبودن اراضی کشور از طرف دیگر، به طور قطع نیاز های آتی کشور را تامین نخواهد کرد و دولت برای تامین مایحتاج غذایی مردم نیاز به واردات خواهد داشت. در این پژوهش سعی شده است تا زمین های شهرستان بستان آباد به عنوان نمونه موردی بر اساس معیار های تعیین شده مورد پهنه بندی قرارگیرد.برای نیل به این هدف از معیار هایی همچونلایه کاربری اراضی، لایه روستا ها،شیب ،جهت شیب ، راه ها ، رودخانه ها ولایه خاکشناسی منطقه استفاده شد. سپس برای هر کدام از عوامل تاثیر گذار در پهنه بندی اراضی لایه های اطلاعاتی در محیط GIS تهیه گردید و برای هریک از لایه ها براساس میزان اهمیت آنها در موضوع مورد پژوهش با استفاده از مدل AHP وزن مناسبی داده شد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی ازکارآمدترین تکنیک های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیار های چند گانه است زیرا امکان فرموله کردن مسائل پیچیده را به صورت سلسله مراتبی فراهم می سازد.درنتیجه تلفیق لایه های اطلاعاتی شهرستان مورد مطالعه واستفاده از مدل تصمیم گیری سلسله مراتبی زمین های این شهرستان مورد پهنه بندی قرار گرفت.نتایج بدست آمده نشان میدهد که دراین پهنه بندی شیب وکاربری بیشترین وزن را به خود اختصاص داده اند و فاصله از راه و روستا و جهت شیب نیز کمترین وزن را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بختیار فیضی زاده
استادیار گروه - GIS & RS دانشگاه تبریز
ایوب فلاح
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS & RS
مجید پیشنماز احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS & RS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :