تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابندهGNG
محل انتشار: چهارمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA04_069
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتر استخراج می کنیم این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر ار کاملا یاد می گیرد برای تشخیص کاراکتر به کار می رود GNG یکی از انواع الگوریتمهای خود ساماندهاست ونوع یادگیری رقابتی به حساب می آید این الگوریتم تصویر کاراکتر را به عنوان ورودی می گیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در ان حفظ شده است را به عنوان خروجی بر می گرداند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان برنا
عضو هیئت علمی دانشکده علوم ریاضی وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی تهران ایران
زهرا نیلفروشان
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
پدرام پاشائیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
فاطمه رضازاده بیدگلی
دانش اموخته کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :