سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,396

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA02_081

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی

امروزه بخش عمده ای از محصولات کشاورزی بر اثر خسارات وارده توسط آفات مختلف در چرخه تولید تا مصرف از بین می روند و کاهش ضایعات ناشی از آفات را می توان به نوعی به افزایش میزان برداشت در واحد سطح تلقی نمود. در ایران میزان خسارت آفات و بیماری های گیاهی به طور متوسط 32 درصد می باشد و این میزان برای کشورهای آسیایی 36/36 درصد و برای تمام جهان 32/8 درصد است. به عبارت دیگر سالانه مبلغی در حدود 68/5 میلیارد ریان زیان آفات و عوامل بیماری زای گیاهی را تحمل می کنیم و این مقدار معادل غذای سالانه 8-7 میلیون نفر از مردم کشور ما است. مبارزه با آفات قبل از خسارت یکی از علل کاهش ضایعات و افزایش میزان برداشت محصول است. مبارزه با آفات به دو روش سنتی و نوین صورت می گیرد. در روش های سنتی مثل کنترل بیولوژیک و تله چسبان و سایر روش ها شناسایی سریع آفات امکان ندارد و همچنین به علت از بین بردن حشرات مفید مثل زنبور عسل و همچنین کارایی پایین و مقاوم شدن حشرات در برابر روش های سنتی لازم است از روش های نوین برای مبارزه با آفات استفاده کرد. روش های نوین مبتنی بر بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال می باشد که باعث کم شدن خطای انسانی و شناسایی زود هنگام آفات می شود. آفت مورد مطالعه در این مقاله پشه سفید است که خسارت های زیادی را به انواع محصولات کشاورزی می زند. در این مقاله چهار روش مبتنی بر پردازش تصویر دیجیتال مورد بررسی قرار گرفته است. روش شناسایی سریع- روش نول- روش دایوین و روش پواسون که همگی سعی در بهبود شناسایی سریع پشه سفید دارند.

کلیدواژه های استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی:

نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی

مهدی بختیاری آزاد

گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مهدی مزینانی

گروه مهندسی برق- الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران- ارائه دهنده

راحیل حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
[] مهرداد فرهنگی، شناسایی آفات گیاهی-1389 ...
محمد راسخ عادل، کرم درخت گیلاس 1390- ...
محمد اکرم ایرندگانی، کنترل بیلوژیک 1388 - ...
[ه] غلامرضا امینی رنجبر، غلامرضا میرکی، همایون فخیم احمدی. کنترل ...
S.R.Pokharkar, V.R.Thool "Early pest identification in greenhouse crops using image ...
Vincent martina "early pest detection greenhouses" pulsar team 2004 route ...
V. Martin and M Thonnat. Learning contex- tual variations for ...
sitaram longani prof v.v.pixit "pest detection on leaves using poission's ...
Rupesh G.Mundada, Dr V.V. Gohokar " Detection and Classification of ...
N. Maillot and M Thonnat. Ontology based com-plex object recognition. ...
Paul Boissarda, Vincent Martin, _ cognitive vision approach to early ...
M. et al. Borg. Visual surveillance for aircraft ac-tivity monitoring. ...
P. Boissard, V. Martin, and S. Moisan. A cog-nitive vision ...
P. Boissard, V. Martin, S. Moisan, "A cognitive vision approach ...
P. M. Ezop (2010). Sap suckers and magnolia trees [Online]. ...
Vincent Marti and Sabine Moisan, "Early Pest Detection in Greenhouses" ...
R.Pydipati, T.F. Burks and W.S. Lee, "Identification of citrus disease ...
Sardi Pest & Diseases (2012). White fly [Online]. Available: _ ...
Shen Weizhong, Wu Yachun [at.el], "Grading method of leaf spot ...
Sanjay B. Patil, Dr. Shrikant K. Bodhe, " LEAF DISEASE ...
Santanu Phadikar, Jaya Sil."Rice Disease Identification Using Pattern Recognition Techniques." ...
M. Berges, E. C Kara, E. Goldman, and A. Rowe, ...
Ikhlef Bechar and Sabine Moisan, "On-line counting of pests in ...
IndiaMartin, V. Thonnat, _ _ Learning Approach For Adaptive Image ...
Y. Li, C. Xia, and J. Lee, "Vision-based pest detection ...
V. _ Gulhane & Dr. A. A. Gurjar." Detection ofDiseases ...
Jayamala K. Patil1 , Raj Kumar, ":Advances In Image Processing ...
Yousef Al-Kofahi, Wiem Lassoued, William Lee, and Badrinath Roysam, Senior ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی" توسط مهدی بختیاری آزاد، گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ مهدی مزینانی، گروه مهندسی برق- الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران- ارائه دهنده؛ راحیل حسینی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شناسایی آفت پشه سفید، پردازش تصویر، روش پواسون، روش نول، روش دایوین هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1396 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه بخش عمده ای از محصولات کشاورزی بر اثر خسارات وارده توسط آفات مختلف در چرخه تولید تا مصرف از بین می روند و کاهش ضایعات ناشی از آفات را می توان به نوعی به افزایش میزان برداشت در واحد سطح تلقی نمود. در ایران میزان خسارت آفات و بیماری های گیاهی به طور متوسط 32 درصد می باشد و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت شناسایی آفت های گیاهی با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.