تجربه ای در طراحی و ایجاد یکمحیط چند ماموره پیچیده مشتمل بر مامورهای ناهمگون

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,765

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI08_066

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386

چکیده مقاله:

طراحی و ساخت محیطهای چند ماموره پیچیده بدلیل توزیع شدگی اجزا هوشمند و ارتباط و تعامل اجزا با هم و نیاز به هماهنگی بین انی اجزا یکی ازمسائل پیچیده دنیای نرم افزار است. در این مقاله تجربه موفق طراحی و ایجاد یک محیط پیچیده چندماموره ارائه می شود. محیط تست استفاده شده محیط شبیه سازی امداد است. در ساختار مامورهای کاملا ناهمگون پیاده سازی شده الگوریتمهای گوناگونی به منظور عملکرد خودکار وهوشمند فردیو همچنین الگوریتمهای برای ایجاد هماهنگی و همکاری بین مامورهای طراحی شده است. الگوریتمهای مربوط به عملکرد خودرکار مامورها مشتمل بر یادگیری تقویتی، درخت تصمیم و الگوهای اکتشافی می باشد. برای ایجاد هماهنگی و همکاری بین مامورها نیز از الگوریتم های ائتلاف، حراچ، روشهای تخمین توابع برای ارزیابی ارزش همکاری و روشهای احتمالی و اکتشافی استفاده گشته است.

نویسندگان

جعفر حبیبی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

مزدا احمدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

علی نوری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

میثم صیادیان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سالانه مسابقاتی تحت عنوان مسابقات شبیه سازی امداد در گردهمایی ...
  • Mazda Ahadi, Mayssamn Sayyadian, Jafar Habibi, A Learning Method for ...
  • A.V. Aho, J.E Hopcraft and J.D Ullmnan, Data Structures and ...
  • _ Deshpande, D. N. Godbole, A. G. and P. Varaiya, ...
  • Jafar Habibi, Mazda Ahnadi, Ali Nouri, Mayssam Sayyadian, Mayssan Moham- ...
  • Jafar Habibi, Ali Nouri, Mazda Ahmadi _ An Approach to ...
  • Luke Hunsberger, Barbara، J. Grosz, A C omb inatorial Auction ...
  • H. Kitano, S. Tadokor, H. Noda, I Nat- subara, T. ...
  • Nair, F., Ito, T., Tambe, MI., Marsella, S. : Rob ...
  • I. Noda, and P. Stone, ?The RoboCup Soc- Cer Server ...
  • _ http : / /www.robocup .org^ ...
  • Van Roy, B., Learning and Value Function A pproximation in ...
  • T. Sandholm and V. Lesser, 6Issues in Au- tomated Negotiation ...
  • D. Sinon, B. Espiau, E. Castillo and K. Kapellos, _ ...
  • Christophe J. Watkins and Peter Dayan. Q-learning. Machine Learning, 8:279-292, ...
  • _ Edo Zurel, Noan Nisan, An Eficient Ap- proxinate Allocation ...
  • نمایش کامل مراجع