بهبود الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی برای حل مسائل با ابعاد بالا

بدست آوردن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله با توجه به شرایط حاکم بر آن را بهینه سازی گویند. امروزه اکثر مسائل بهینه سازی در اندازه بزرگ و درذات پیچیده اند لذا دراین مسائل یافتن بهترین جابممکن (بهینه سراسری) از اهمیت بسیاری برخوردار است. این الگوریتمها نسبت به سایر الگوریتهای بهینه سازی تصادفی سنتی به راحتی از نقاط بهینه محلی فرار می کنند. برای غلبه بر این محدودیتها و همچنین بهبود سرعت بهینه سازی در این مقاله نوعی جستجوی آشوبناک موازی ارائه شده استکه از جستجوی محلی آشوبناک سراسری برای جستجوی جوابها استفااده می کنند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از توانایی جستجوونرخ همگرایی سریعی در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

آشوب ، استخراج ، اکتشاف ، الگوریتم بهینه سازی اشوبناک موازی ، بهینه سراسری ، جستجوی محلی