تشخیص ویژگی ضمنی در نظرات زبان فارسی با استفاده از گراف وابستگی

استخراج ویژگی های ضمنی یکی ازمراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی است در بیشتر پژوهش های قبلی ازماتریس هم رخدادی برای تشخیص ویژگی ضمنی استفاده شده است روشهای ایجااد ماتریس هم رخدادی دراین پژوهشها قادر به تشخیص هم رخدادی دقیق بین کلمات ویژگی و کلمات احاس نیستند در این پژوهش روشهایی جهت بهبود دقت ماتریس هم رخدادی ارائه شده است درایجاد این ماتریس از گراف وابستگی و آزمون نسبی احتمالی جهت تشخیص وابستگی بین کلمات استفاده شده است. ارزیابی های انجام شده نشان می دهند روش ارائه شده از صحت و دقت بیشتری نسبت به کارهای قبلی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ویژگی صریح ، ویژگی ضمنی ، قوانین انجمنی ، هم رخداد