پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی والگوریتم بهینه سازی ژنتیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 947
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_364
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
یکی از شایع ترین بیماریهای جهان دیابت است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافت نگردیدهاست و تنها راهامیدوار کننده برای این بیماران وادامه زندگی از طریق مراقبت صحیح شکل میگیرد پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید. لذا دراین مقاله جهت پیش بینی بیماری دیابت از روش جدیدی براساس ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده می شود. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر باهر الگوی یادگیری را که ازانجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است محاسبه وباخروجی مطلوب هر الگو مقایسه کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد جعفریان
استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
پرستو رحیم لو
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :