انواع بهینه سازی و بررسی عملکرد الگوریتمهای بهینه سازی چند هدفه NSGA-II و SPEA-II, PESA-II و MOPSO
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,039
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_362
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
مشائل چند هدفه از جمله مسائل پرکاربرد دردنیای واقعی هستند یک مسئله بهینه سازی چند هدفه؛ تصمیمگیری با توجه به معیارهای اهداف چندگانه است یافتن پاسخهای دقیق و منظم یک ضرورت در حل این گونه مسائل است هدف از حل مسائل بهینه سازی چند هدفه یافتن جوابهای نامغلوب یا پارتو جمعیتی از بهترین جوابها می باشد در این پژوهش سعی شده است مقایسه ای بین الگوریتم NSGA-II, SPEA-II, PESA-II و MOPSO انجام شود . برای مقایسه از یک سری توابع تست معروف و پرکاربرددر این زمینه استافده خواهد شد توابع استفاده شده عبارتنداز SPH ،Kursawe و ZDT4 پس از بررسی ها نشان خواهیم داد که ترتیب عملکرد مناسب الگوریتم در اغلب مسائل بدین صورت است که ابتدا الگوریتم NSGA-II سپس SPEA-II بعد PESA-II و در آخر نیز الگوریتم MOPSO خروجی بهتری بدست آوردهاند. نتیجه بدست آمده حاصل اجرا این الگوریتمها بر روی بسیاری از توابع تست متعارف است که در این مقاله به برخی ازآنها اشاره خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد مهرجویان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اراک ایران
محسن رحمانی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اراک ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :