مروری بر روشهای دسته بندی برای پیش بینی بیماری های قلبی با استافده زا درخت های تصمیم گیری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_234
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
امروزه بیماری های قلبی یکی ا زعلل عمده مرگ و میر در جهان است پیش بینی این نوع از بیماری همواره از چالشهای مهم برای محققین و پزشکانبوده است به مدد علوم بیوانفورماتیک؛ امکان رفع این چالشها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیدهاست هدف دراین مقاله مرور کردن تعدادی از تکنیکهای دسته بندی بوسیله درختان تصمیم یگری در پیش بینی بیماریها قلبی می باشد در پایان به ارزیابی روشهای ذکر شده در پیش بینی بیماری های قلبی با توجه به نرخ صحت روش یاد شده در تشخیص بیماری های قلبی پرداخته شده وبهترین روش از بین روشهای ذکر شده معرفی می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شایسته امینی
دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :