ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: DCBDP01_034
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 511
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم

رویا نورزاده - دانشجوی ارشد نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
محمد علی بالافر - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

بیماری آلزایمر AD به عنوان شایعترین نوع زوال عقل در سالمندان است که حدود 26 میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار داده است در بین روشهای مختلف تشخیص بیماری آلزایمر، روش تصویربرداری مغز می تواند با امکان نمایش دادن واضح تغییرات بافتهای مغز به عنوان روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار بگیرد. انتخاب ویژگی های شاخص با وجود حجم بالای ویژگی های ضخامت بافت مغز مستلزم استفاده از روشهای کاهش تعداد ویژگی است اکثر کارهای انجام گرفته در این زمینه از روشهای آماری استفاده شده است. در این مقاله برای انتخاب ویژگی های شاخص جهت پیش بینی بیماری الزایمر از الگوریتم یادگیری انتخاب ویژگی هسته ای SAS استفاده شدهاست برای مدلسازی از الگوریتم های دسته بندی شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری استفاده شده است نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت دسته بندی زیر مجموعه های بدست آمده، نتایج مطلوبی را در مقایسه با مجموعه دده اصلی ایجاد کرده است.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، دقت طبقهبندی ، شبکه عصبی ، درخت تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP01_034 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590339/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورزاده، رویا و بالافر، محمد علی،1394،پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم،اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/590339

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نورزاده، رویا؛ محمد علی بالافر)
برای بار دوم به بعد: (1394، نورزاده؛ بالافر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mark D, Meadowcroft BS, et al. 2009. MRI and ...
  • mice. Journal of Magnetic Resonance Imaging. pp: 997- 1007. 2009. ...
  • Bhandare S, Kumar Jain . Min Max Normalization Based Data ...
  • Ramona M, et al. Multiclass feature selection with kernel ...
  • _ _ inference system techniques Advances in Water Resources. pp: ...
  • Quinlan J. R. Induction of Decision Tree, Machine Learning 1, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 746
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی