روشی برای بهبود مصرف انرژی با استفاده از مهاجرت ماشینهای مجازی در مراکز داده ابری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_107
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
برنامه های کاربردی که با داده های عظیم سروکار دارند نیازمند سرورهای بزرگ و دیسکهای به اندازه کافی سریع برای پردازش داده ها درمدت زمان مشخص می باشند یکی از چالشهای عمده و پیچیده در هنگام اجرای این نوع برنامه ها کاهش مصرف انرژی در مراکز دااده می باشد در این راستا محاسبات سبز ابری مطرح شده است که در این گونه محاسبات نه تنها برای رسیدن به پردازش کارآمدتر و بهره برداری از زیرساختههای محاسبات بلکه همچنین برای به حداقل رساندن مصرف انرژی راه کارهای پیش بینی شدهاست. و سپس نتایج حاصل از ان با برخی از روشهای مطرح موجود مورد مقایسه قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیل سلطانی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حسن رشیدی
دانشیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبایی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :