مدیریت هوشمندانه انرژی در شبکه های حسگر بی سیم متحرک با بکارگیری شبکه های عصبی

یکی از مهمترین چالشها در شبکه های حسگر بی سیم محدودیت مصرف انرژی است خوشه بندی و پروتکلهای مرتبط با آن به عنان یکی از شناخته ترین روشهایی است که به منظور مدیریت بهینه مصرف انرژی بکار می رود با این وجود نحوه انتخاب سرخوشه می تواند بر کارایی این نوع پروتکل ها و همچنین کاهش مصرف انرژی تاثیر بسزایی داشته باشد . این الگو به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی که داخل حسگر پیاده سازی داده می شود و در نهایت با انجام الگوریتم مورد نظر محل مناسب سرخوشه تعیین می شود. شبکه عصبی از قبل توسط الگوهای مهم و کلیدی به عنوان ورودی و محل مناسب و بهینه قرار گیری سرخوشه به عنوان خروجی آموزش دیدهاست روش پیشنهادی با الگوریتم LEACH مقایسه شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در شبکه های حسگر متحرک عملکرد بهتری را ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، شبکه های عصبی ، خوشه بندی ، مدیریت انرژی