مدل عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF03_470
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
هدف کلی تحقیق حاضر ارائه مدلی برای تبیین عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک در بین کارکنان سازمان امور مالیاتی استان آذربایجان شرقی میباشد. برای این منظور عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک با مطالعه کتب و مقالات و تحقیقات پیشین در 36 عامل به صورت اولیه شناسایی گردید. جامعه آماری تحقیق حاضر کارکنان سازمان امور مالیاتیاستان آذربایجان شرقی میباشد که تعداد آنها 984 نفر است. حجم نمونه آماری بر اساس رابطه کوکران 277 نفر برآورد و به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای انتخاب شده است. ابزار جمعآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته پذیرش دولت الکترونیک و پرسشنامه عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی است. در تجزیه تحلیلدادههای آماری بهمنظور سنجش میزان پذیرش دولت الکترونیک از آزمون نسبت و شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک برای ارائه مدل از تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی و جهت اولویتبندی عوامل مؤثر بر پذیرش دولت استفاده شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که میزان Lisrel و SPss الکترونیک از آزمون فریدمن با نرمافزارهایپذیرش دولت الکترونیک در کارکنان سازمان امور مالیاتی استان آذربایجان شرقی پایینتر از حد متوسط میباشد. همچنین با توجه به نتایج حاصل از پایایی مقیاس و تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی از 36 عامل اولیه شناسایی شده مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک، 37 عامل شناسایی و در چهار دسته عوامل؛کارکرد سیستم، کیفی، آموزشی و سازمانیدستهبندی و در نهایت مدلی برای عوامل مؤثر بر پذیرش دولت الکترونیک ارائه گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رحیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مالی مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
جعفر بیک زاد
استادیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :