ارائه یک الگوریتم زمان بند در محاسبات ابری بر اساس اولویت درخواست مشتری با الگوریتم ژنتیک

محاسبات ابری به گونه ای از سیستم های توزیع شده و موازی اطلاق می گردد که مجموعه ای از کامپیوترهای مجازی را که به یکدیگر متصل هستند شامل می شود. از جمله مسائل و چالش هایی که در محیط محاسباتی ابری وجود دارد می توان به مسئله امنیت مسئله اقتصادی مدیریت سیستم مدیریت شبکه دستیابی واحد زمان بندی کشف منبع طبقه بندی منابع اعتمادپذیری و غیره اشاره کرد. در این زمینه یکی از این چالش های مهم مسئله زمان بندی است. زمان بندی کار به معنی تخصیص کارآمد و مناسب منابع به کارها است. هدف اصلی زمان بندی کار کوتاه کردن زمان تکمیل کار و بالا بردن توان عملیاتی سیستم است. نحوه مدیریت منابع در کنار روش زمانبندی کار، تأثیر مستقیم بر عملکرد شبکه و بهره وری منابع دارد. ارائه یک الگوریتم زمانبند مناسب می تواند با کاهش زمان انتظار درخواست کنندگان منابع و کاهش زمان پاسخ کارها به بهره وری منابع منجر شود. در این مقاله، یک الگوریتم زمان بند جدید در محاسبات ابری ارائه می شود که بر اساس اولویت درخواست مشتری و با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت می پذیرد که الگوریتم زمان بند جدید در محاسبات ابری ارائه می شود که بر اساس اولویت درخواست مشتری و با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت می پذیرد که هدف اصلی از ارائه این الگوریتم به حداقل رساندن زمان انتظار درخواست کنندگان از منابع ارائه شده توسط سرویس دهندگان می باشد. در انتها نشان داده شده است که زمان های اختصاص داده شده توسط الگوریتم پیشنهادی به درخواست مشتری ها نسبت به زمانبندی پیشین آنها بهبود یافته اند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی ، سرویس دهندگان ، محاسبات ابری