ارائه روشی جهت شناسایی ارقام برنج از طریق اعمال تکنیک فیلترگابور در تصاویر بافت توده برنج با استفاده از ماشین بردارپشتیبان

امروه تکنیک های بینایی ماشین در حوزه کشاورزی کاربرد بسزایی یافته است.یکی از این کاربردها، تشخیص ارقام مختلف برنج از روی بافت تودهای تصویر برنج می باشد. این تکنیکها در عین حال که دارای سرعت بالا هستند، از دقت و تکرارپذیری مناسبی نیز برخوردار میباشند. در این مقاله، جهت شناسایی ارقام برنج از یک گام پیش پردازش استفاده شده است که در آن برای نرمالسازی و برجسته کردن لبههای تصویر و استخراج ویژگی، روشی مبتنی بر فیلتر گابور پیشنهاد شده است پس از گذر تصویر از فیلتر گابور، وجهت استخراج ویژگی از خصوصیات ماتریس همرویدادی استفاده کرده ایم و با استفاده از ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شد که خروجی نهایی به طبقه بندی با دقت 96/82% رسیده است که این میزان در مقایسه با سایر روشهای مطرح شده تاکنون افزایش قابل توجهی داشته است.

کلیدواژه ها:

فیلتر گابور ، ماتریس همرویدادی ، ویژگی بافت ، ماشین بردار پشتیبان