ارائه یک الگوریتم ژنتیک گله جدید با کمک کلونی زنبور ها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF03_002
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم ژنتیک تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است. نوع خاصی از الگوریتمهای تکاملی که از تکنیکهای زیستشناسی مانند وراثت و جهشاستفاده میکند.در واقع الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند که اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته میشود که الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند.در این مقاله سعی شده پس از مروری گذارا بر برخی از این الگوریتم ها و ارزیابی آنها به تفسیر الگوریتم ژنتیک گله بپردازیم نقاط ضعف و قوت آن مورد بررسی قرار می گیرد و در انتها راه حل الگوریتم پیشنهادی که با الهام از الگوریتم کلونی زنبورها پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :