تشخیص پلاک خودرو به کمک شبکه عصبی در نور کم و زوایای مختلف عکس برداری

در این مقاله یک سیستم تشخیص پلاک اتوماتیک برای پلاک ایرانی ارائه شده است که متشکل از سه قسمت می باشد: محل پلاک، تقسیم بندیکاراکترها و شناسایی کاراکترها. در قسمت اول از ترکیب تشخیص لبه، مورفولوژی و ریاضی، تبدیلهاف و الحاد به ویژگی های خاص از پلاک ایرانی برای محل دقیق پلاک کمک گرفته ایم.در قسمت تقسیم بندیکاراکترها ، از پارامترهای آماری برای بخش بندی کاراکترها استفاده کرد بدین. در قسمت شناسایی کاراکترها، ما از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم پس انتشار خطا استفاده کرده این نکته در آموزش شبکه کاراکترهای نویزدار و بدون نویز به کار برده شده است . در این سیستم پیشنهادی، به طراحی روند جامعی از سیستم شناسایی پلاک در حوزه مکان یابی پلاک ، در حالات مختلف تحصیلی در موقعیت های متفاوت نوری (شب و روز) حذف و اثر کجی پلاک در تصویر براثر تصویربرداری زاویه دار با نصب غیراستاندارد پلاک پرداخته ایم. سیستم تولید شده روی تصاویر زاویه دار و نور کم به خوبی عمل می نماید. در بررسی روی بانک داده تصویربرداری شده، 89% در تشخیص محل پلاک و 96% به قطر مرحله جداسازی کاراکترها و 90% و در مرحله شناسایی کاراکترها به دست آمد. نتایج به دست آمده نشان می دهد سیستم جهت شناسایی کل پلاک، در 92% موارد پاسخ درست می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص پلاک ، شبکه عصبی مصنوعی ، تشخیص محل پلاک ، تشخیص کاراکترهای پلاک