تعیین توزیع خواص برش C7+ در یکی از میادین نفتی ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در مشخصه سازی برش هایC + 7 علاوه بر خواص توده برش نهایی، توزیع خواص نیز مورد نیاز است. خواص توده به آسانی قابل اندازه گیری اس. اما تعیین توزیع خواص آن پر هزینه و زمان بر است.، بنابراین روش های مشخصه سازی مورداستفاده قرار می گیرند این روش ها دارای ضرایب ثابتی هستند که برای تعیین توزیع خواص نیاز به محاسبه دارند که برای این کار حداقل تعدادی از داده های توزیع برشC + 7مورد نیاز است. هدف اصلی این مقاله استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک روش مشخصهسازی برای تعیین برش هایC + 7است. در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی بتا استتفاده از62 نمونه از میعانات گازی یکی از میادین نفتی دریای شمال آموزش داده میشود وزن مخصوص، جرم مولکولی و نقطه جوش به عنوان ورودی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که توزیع کسر وزنی بدست. آمده بسیار نزدیک به نتایج آزمایشگاهی است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، برشC7+ ، توزیع برش ، مشخصه سازی