پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری در چاههای نفت دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از هوش مصنوعی

هرزروی گل حفاری تابع عوامل بسیار زیادی می باشد که مدل کردن همه آنها مشکل است.استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی که در شبیه سازی فرایند های پیچیده تواناست، بسیار مؤثراست. دراین مقاله بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعیهرزروی سیال حفاری درچاههای نفت وگازموردبحث وبررسی قرارگرفته است. شبکه ی طراحی شده دارای 15 لایه بوده که هر یک دارای 15 نرون بوده لایه ی اول تابع لاگسیگ و 13 لایه یبعدی تانسیگ ولایه ی آخر پیورلاین می باشد. پیش بینی های حاصل سازگاری نسبتا خوبی بامیزان هرزروی واقعی موجود در گزارش های روزانه حفاری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، حفاری چاه های نفت و گاز ، هرزروی سیال حفاری ، پیشبینی هرزروی