تعیین عمق سطوح و استخراج نقشه اختلاف در تصاویر هوایی با استفاده از بینایی دوگانه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_162
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
تطابق دوگانه در تصاویر به ویزه تصاویر هایی یکی از مسائل مهم در بینایی ماشین و به دست آوردن مدل های ارتفاعی رقومی DEM است که پژوهش های گسترده ای در مورد ان انجام گرفته و این پژوهش ها در سال های اخیر بیشتر شده است هدف اصلی از تطابق تصاویر دوگانه که به عنوان مهمترین زیر شاخه بینایی دوگانه تعیین فاصله اشی موجود در صحنه یا به عبارتی به دست آوردن اطلاعات عمق است کاربردهایی نظیر مدل کردن سه بعدی تصاویر شناسایی موانع به کمک ربات و مسیریابی مراقبت در محیط های امنیتی و تحلیل تصاویر پزشکی به اطلاعات عمق صحه نیاز دارد با گسترش روز افزون کاربرد تصاویر سه بعدی به منظور مکان یابی از حسگرهای مختلفی استفاده می شودتا بتوان اطلاعات دیداری را با کیفیتی بالا شبیه سازی نمود بینایی دوگانه یکی از حسگرهای بینایی است که با داشتن دست کم دو تصویر از یک صحنه و بر پایه تطابق دو گانه به استخراج عمق می پردازد در این روش برای یافتن مختصات سه بعدی یک نقطه در فضا با دست کم دو دوربین یا یک دوربین که به گنه ای پشت سر هم عکسبرداری انجام دهد اید نقطه مورد نظر را در یک تصویر مشخص کرد و متناظر این نقطه را در تصویر دیگر یافت توسط این تناظر و خط مبنای دو دوربین می توان مختصات سه بعدی و الگوی رقومی ارتفاع را به دست آورد یافتن همه نقاط متناظر هزینه محاسباتی بالایی به سامانه تحمیل می کند اما با اجرای همزمان و ترکیب روش ها هزینه محاسباتی تا مقدار قابل توجه ای کاهش پیدا می کند در این راستا مهمترین کار افزایش سرعت اجرا دقت و نیز کاهش پیچیدگی محاسباتی است بنابراین از تصاویر دوگانه رقومی هوایی با وضوح تصویر بالا برای افزایش دقت استفاده می شود این مقاله به معرفی هندسه سامانه بینایی دوگانه و روابط حاکم بر آن و نیز بازسازی سه بعدی تصاویر می پردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن فلاحی دریاکناری
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده کامپیوتر
پیمان کبیری
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده کامپیوتر
سید علی حسینی
دانشجوی دوره دکتری رشته مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه عل و صنعت ایران دانشکده کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :