وضعیت کاربرد شیوه های مختلف تجزیه و تحلیل کمی در اقتصاد و مدیریت ساخت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPM02_055

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با پیچیده تر شدن مشکلات صنعت ساخت و ساز، محققان در حال آزمایش روش های دقیق کامپیوتری به منظور پیدا کردن راه حل های مبتکرانه هستند. این تحقیق هم شیوه های تجزیه تحلیل کمی مرسوم و هم هوش مصنوعی را در بر می گیرد. سه تا از یافته ها عبارتند از : 1) در اقتصاد ساخت ، روند رو به رشد کلی برای مقالاتی که از روشهای متعارف استفاده کرده اند بیشتر است. 2) در مدیریت ساخت، روندی کاملا واضح و رو به رشد برای مقالاتی که از روشهای هوش مصنوعی استفاه کرده اند وجود دارد و سال 1995 شروع می شود. و 3) حوزه های ( موضوعات) مدیریت ساخت که از روش های هوش مصنوعی بیشتر استفاده کرده اند عبارتند از بهینه سازی عملیات کارگاهی و بهینه سازی مدت زمان انجام پروژه، تخصیص بودجه و منابع. توصیه مهم به محققان برای پیشرفت این دو رشته ، مدیریت ساخت و اقتصاد ساخت، این است که باید روش هایی ایجاد کنند تا بتوانند از هوش مصنوعی به عنوان راه حلی مبتکرانه و نو در حل مشکلاتی که روز به روز پیچیده تر می شوند، استفاده کنند.

نویسندگان

مصطفی بهرامن

موسسه آموزشی علاءالدوله سمنانی گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AbouRizk, S., Knowles, P. and Hermann, U.R. (2001) ...
  • Ahuja, H.N. and Nandakumar, V. (1985) Simulation model to forecast ...
  • Chassiakos, A.P. and Sakellaropoulo _ S.P. (2005) Time-cost optimization of ...
  • Moss, S. and Rae, J. (1992) Artificial Intelligence and Economic ...
  • Construction Engineering and Management, 128(3), 265-73. Schank, R.C. (1983) Dynamic ...
  • Ezeldin, A.S. and Sharara, L.M. (2006) Neural networks for estimating ...
  • Furusaka, S. and Gray, C. (1984) A model for the ...
  • Goh, B.H. (2000) Evaluating the performance of combining neural networks ...
  • Mawdesley, M.J., Al-Jibouri, S.H. and Yang, H. (2002) Genetic algorithms ...
  • Sawhney, A. and Mund, A. (2002) Adaptive probabilistic neural network-based ...
  • Senouci, A.B. and Adeli, H. (2001) Resource scheduling using neural ...
  • (2005) Selection of vertical formwork system by probabilistic neural networks ...
  • Tang, J.C.S., Karasudhi, P. and Tachop iyagoon, P. (1990) Thai ...
  • Taylor, R.E. and Bowen, P.A. (1987) Building price-level forecasting: an ...
  • William, T.P. (1994) Predicting changes in construction cost indexes using ...
  • Wilmot, C.G. and Mei, B. (2005) Neural network modelling of ...
  • Woolery, J.C. and Crandall, K.C. (1983) Stochastic network model for ...
  • Zadeh, A.L. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-53. ...
  • Zhang, H., Li, H. and Tam, C.M. (2006) Heuristic scheduling ...
  • Zheng, D.X.M. and Ng, S.T. (2005) Stochastic time-cost optimization model ...
  • Zheng, D.X.M., Ng, S.T. and Ku maraswamy, M.M. (2004) Applying ...
  • Construction Engineering and Management, 130(2), 168-76. Zheng, D.X.M., Ng, S.T. ...
  • نمایش کامل مراجع