ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 536 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCAEC01_074
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی

فرزاد نورپاش - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه علمی مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
میرکمال میرنیا - استادیار گروه ریاضی، دانشگاه تبریز
احمد حبیبی زاد نوین - استادیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران

چکیده مقاله:

محاسبات ابری باعث تحولی عظیم در نحوه ذخیرهسازی و سرویسدهی شده است ولی از طرفی دیگر رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری موجب بالا رفتن مصرف انرژی در مراکز داده و در نتیجه کاهش سود فرآهمآورندگان این سرویس ها و همچنین باعث افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. برای همین پیدا کردن روشهای مناسب برای کاهش مصرف انرژی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق از یک الگوریتم اکتشافی پویا و آگاه از سطح سرویس توافق شده استفاده شده و همچنین برای تشخیص درست فرابار و فروبار بودن میزبان ها از دامنه میان چارکی میزان استفاده از پردازشگر، برای انتخاب ماشینهای مجازی از میزبان های فرابار برای مهاجرت از الگوریتم کوله 0 و در نهایت برای جایگذاری ماشینهای مجازی از مسئله بهینه سازی بسته بندی استفاده شده است. این روش با شبیه ساز کلودسیم 3 / پشتی 1 شبیهسازی شده و نتایج بدست آمده با روشهای معروف قبلی مقایسه گردیده که حاکی از این است که مصرف انرژی به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

رايانش ابري، سطح سرويس توافق شده، كاهش مصرف انرژي، مهاجرت ماشين مجازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461171/

کد COI مقاله: NCAEC01_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورپاش، فرزاد و میرنیا، میرکمال و حبیبی زاد نوین، احمد،1394،مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین،،،https://civilica.com/doc/461171

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نورپاش، فرزاد؛ میرکمال میرنیا و احمد حبیبی زاد نوین)
برای بار دوم به بعد: (1394، نورپاش؛ میرنیا و حبیبی زاد نوین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Gyorgy Dosa. 2007. The tight bound of first fit decreasing ...
  • D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, ...
  • _ _ De, and R. Kotha. ...
  • _ _ _ _ Modeling and simulation of scalable Cloud ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,790
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی