بهینه سازی مصرف و افزایش کارآیی انرژی در فرآیندهای هیدروکراکینگ
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_252
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
بهینه سازی مصرف انرژی در یک فرآیند به معنی تعیین بهترین ساختارهای تولید از دیدگاه هزینه های عملیاتی، هزینه های سرمایه گذاری و عملکرد زیست محیطی است. در واقع هدف از بهینه سازی مصرف انرژی، شناسایی فرصتهای صرفه جویی انرژی از طریق تحلیل شرایط عملیاتی فرآیندها می باشد. به طوریکه مصارف غیرکارآمد انواع حاملهای انرژی در فرآیند، مورد بررسی واقع شده و پس از آنالیز اطلاعات بدست آمده و با استفاده از روش های مرسوم،راهکارهای مناسب جهت استفاده بهینه از آنها ارائه می شود. ٢ ) در پژوهش حاضر به بررسی و تحلیل فرصتهای صرفه جویی انرژی دریک فرآیند هیدروکراکینگ پرداخته شده است. نکته حائز اهمیت در این تحلیل، روش بکار گرفته شده است که علاوه بر آنالیز پینچ، بر پایه تکنیک الگو برداری مقایسه ای از سایر فرآیندهای مشابه موجود نیز استوار می باشد. بدین ترتیب که باارزیابی و مقایسه فرآیند هیدروکراکینگ نمونه با واحدهای مشابه و همچنین بهره گیری از تکنولوژی هایی نظیر آنالیز پینچ به بررسی فرصتهای صرفه جویی ونیز برآورد مصارف بهینه انرژی در فرآیند پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که با استفاده بهینه از پتانسیل های موجود همچون بازیابی گرمای اتلافی جریانهای فرآیندی، بازیافت افت فشار اتلافی و بازیافتحرارت از دودکش کوره ها، کاهش قابل ملاحظه ای در مصرف انواع انرژی و به تبع در هزینه های عملیاتی رخ خواهد داد. بر این اساس اجرای کلیه راهکارهای صرفه جویی پیشنهادی در فرآیند مورد مطالعه، منجر به صرفه جویی سالانه معادل 1/26 میلیون دلار در هزینه های انرژی خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه گودرزوندچگینی
پژوهشکده بهینه سازی و توسعه فناوری های انرژی پژوهشگاه صنعت نفت ایران، تهران
اسماعیل قاسمی کفرودی
پژوهشکده بهینه سازی و توسعه فناوری های انرژی پژوهشگاه صنعت نفت ایران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :